Spotify: ведущие разработчики компании перестали писать код вручную с декабря 2025 года

В ходе финансового отчета за четвертый квартал руководство Spotify заявило о существенных изменениях в процессе разработки программного обеспечения. Один из руководителей компании Густав Сёдерстрём сообщил, что лучшие разработчики Spotify «не написали ни единой строчки кода с декабря». Это стало возможным благодаря внедрению искусственного интеллекта, который взял на себя значительную часть технических задач.

Система Honk и разработка через Slack

Для ускорения процессов кодирования и повышения темпов выпуска продуктов инженеры Spotify используют внутреннюю систему под названием Honk. Данная платформа позволяет выполнять развертывание кода в реальном времени, используя возможности генеративного искусственного интеллекта, в частности модели Claude Code.

Сёдерстрём привел конкретный пример работы новой системы. Инженер может отправить команду Claude через Slack со своего смартфона по пути на работу, поручив ИИ исправить ошибку или добавить новую функцию в приложение для iOS. После завершения задачи Claude собирает новую версию приложения и отправляет её инженеру обратно в Slack. Специалист может проверить изменения и перенести их в рабочую среду (production) еще до прибытия в офис. В компании отмечают, что использование Honk позволило «колоссально» ускорить написание кода и его развертывание.

Рост продуктивности и уникальные данные

Внедрение ИИ-инструментов напрямую повлияло на количество обновлений: в течение 2025 года Spotify выпустила более 50 новых функций и изменений. В последние недели компания представила ряд нововведений, среди которых Prompted Playlists (плейлисты по текстовому запросу), Page Match (синхронизация страниц) для аудиокниг и функция «О песне» (About This Song). Руководство подчеркивает, что текущий уровень автоматизации — это только начало развития ИИ в компании.

Отдельное внимание уделяется сбору уникального набора данных, который, по словам Сёдерстрёма, невозможно коммодитизировать так же, как открытые ресурсы вроде Википедии. Это связано с субъективностью музыкальных предпочтений, где часто отсутствует единственно верный ответ. Например, запрос «музыка для тренировок» дает разные результаты в зависимости от географии: в США популярны хип-хоп и дэт-метал, в Европе — EDM (электронная танцевальная музыка), а в Скандинавии — хеви-метал. Компания формирует базу данных такого масштаба, аналогов которой на данный момент не существует, и постоянно переобучает на ней свои модели.

Маркировка контента и борьба со спамом

Аналитики также затронули вопрос подхода Spotify к музыке, созданной искусственным интеллектом. Компания пояснила, что позволяет артистам и лейблам указывать в метаданных трека информацию о том, как была создана композиция. При этом платформа продолжает активно отслеживать и удалять спам, обеспечивая контроль качества контента.