Яндекс продолжает развивать персонализированные технологии в своём музыкальном сервисе. Теперь функция «Моя волна» в Яндекс Музыке получила новые настройки, предназначенные для бегунов. Пользователи с подпиской Плюс могут указать свой беговой темп, а система автоматически подберёт подходящие треки — те, что не только соответствуют музыкальным предпочтениям, но и ритму пробежки.
Подобрать идеальный музыкальный трек для пробежки — задача не из простых. Если музыка звучит слишком быстро или, наоборот, слишком медленно, сохранить устойчивый темп становится сложнее. Готовые беговые плейлисты не всегда подходят — они могут не соответствовать вкусам слушателя или закончиться раньше, чем тренировка.
Три уровня бегового темпа
В новых беговых настройках «Моей волны» доступны три режима:
- Лёгкий темп — 7 минут на километр (100–130 BPM);
- Средний темп — 6 минут на километр (120–160 BPM);
- Интенсивный темп — 5 минут на километр (150–190 BPM).
Подбор треков основан на отдельной аудиомодели, определяющей показатель BPM (beats per minute — ударов в минуту) для каждой композиции. Это позволяет синхронизировать музыку с шагами бегуна, поддерживать стабильный ритм и оптимальный уровень сердечного пульса во время тренировки.
Как воспользоваться новой функцией
Чтобы активировать беговой режим, достаточно ввести в поиске Яндекс Музыки запрос: «лёгкий темп», «средний темп» или «интенсивный темп». Функция доступна на всех платформах:
- в мобильных и десктопных приложениях;
- в веб-версии Яндекс Музыки;
- на часах Apple Watch и Samsung Galaxy Watch;
- в умных устройствах с голосовым помощником Алисой.
Новая функция в «Моей волне» делает тренировки комфортнее и эффективнее, позволяя сосредоточиться на движении, а не на переключении треков.
Обновления программ, что нового
• Представлен бюджетный смартфон Realme P4 Lite 4G: батарея 6300 мАч и защита MIL-STD-810H
• Новые функции Android 17 – нативная блокировка программ и общий буфер обмена
• Google Chrome получил новые инструменты для продуктивной работы
• Утечка: Google готовит чип безопасности Titan M3 для процессоров Tensor G6
• Google выпустила Gemini 3.1 Pro с двукратным ростом в ARC-AGI-2 и поддержкой визуальных интерфейсов
• Технология Microsoft Project Silica: запись терабайтов данных на стеклянные пластины для хранения 10 000 лет
