На выставке Computex 2025 компания AMD представила не только новое оборудование, включая видеокарты AMD Radeon AI PRO R9700 и Radeon RX 9060 XT, но и обновления в программной части. Ключевым анонсом стала поддержка платформы ROCm в Windows — это решение давно ожидалось разработчиками.
ROCm (Radeon Open Compute) — это открытый программный стек AMD, предназначенный для ускоренных вычислений. Несмотря на активное развитие платформы, ее распространению мешало ограниченное аппаратное покрытие, особенно на фоне доминирования CUDA от NVIDIA.
Теперь AMD делает шаг навстречу расширению экосистемы, официально подтвердив поддержку ROCm в Windows.
AMD также сообщила, что платформа ROCm будет поддерживаться во всех новых аппаратных релизах, включая продукты потребительского класса. Это означает отход от прежнего фокуса исключительно на серверных решениях и рабочих станциях. По словам старшего вице-президента и главного архитектора системного ПО AMD Андрея Здравковича, все будущие архитектуры будут получать поддержку ROCm с момента выхода.
Аппаратное ускорение ROCm уже внедрено в два ключевых продукта AMD: процессоры Ryzen AI Max 300 «Strix Halo» и видеокарты серии Radeon RX 9000. Графические ускорители этой серии теперь поддерживают до 64 вычислительных блоков RDNA 4, 128 ИИ-ускорителей и 4096 потоковых процессоров, что делает их подходящими для ИИ-задач.
Расширяется и поддержка ROCm в дистрибутивах Linux. Уже доступна интеграция с OpenSuSE, а во второй половине 2025 года поддержка появится и для Ubuntu, и для Red Hat EPEL. В Windows ROCm будет включать поддержку популярных фреймворков, таких как PyTorch и ONNX Runtime Execution Provider (ONNX-EP). Предварительная версия PyTorch ожидается в третьем квартале 2025 года, ONNX-EP станет доступен уже в июле.
Обновления программ, что нового
• Представлен бюджетный смартфон Realme P4 Lite 4G: батарея 6300 мАч и защита MIL-STD-810H
• Новые функции Android 17 – нативная блокировка программ и общий буфер обмена
• Google Chrome получил новые инструменты для продуктивной работы
• Утечка: Google готовит чип безопасности Titan M3 для процессоров Tensor G6
• Google выпустила Gemini 3.1 Pro с двукратным ростом в ARC-AGI-2 и поддержкой визуальных интерфейсов
• Технология Microsoft Project Silica: запись терабайтов данных на стеклянные пластины для хранения 10 000 лет


