Разработчики популярного бенчмарка для тестирования процессора (CPU) и графики (GPU) Geekbench выпустили обновление нового инструмента Geekbench AI 1.3, которое приносит важные улучшения в производительности и совместимости с аппаратными платформами. Новая версия теста производительности ИИ включает обновления популярных фреймворков ONNX и OpenVINO, а также исправления, повышающие эффективность работы GPU на Android.
Geekbench AI – кроссплатформенный тест AI-производительности, оценивающий работу CPU, GPU и NPU в реальных задачах машинного обучения. Доступен на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.
Ключевые изменения в Geekbench AI 1.3
- Поддержка обновлённых версий ONNX и OpenVINO – новая версия включает свежие реализации этих фреймворков, что позволяет лучше использовать современные возможности аппаратного ускорения ИИ.
- Оптимизация работы GPU на Android – исправлены ошибки, из-за которых TensorFlow Lite не использовал весь потенциал графического процессора, что повышает производительность на устройствах с Android.
Обратите внимание. что благодаря этим улучшениям, результаты тестирования в Geekbench AI 1.3 могут быть выше, чем в версии 1.2, особенно на устройствах с Windows и Android. Следовательно, сравнение баллов между этими версиями может быть некорректным.
Как скачать обновление?
Geekbench AI 1.3 уже доступен для загрузки на официальном сайте. Обновление рекомендуется всем пользователям, так как оно улучшает точность тестирования и учитывает последние изменения в мире ИИ.
Попробуйте новую версию Geekbench AI 1.3 и оцените, насколько ваш процессор, графический ускоритель или нейропроцессор готовы к будущим задачам искусственного интеллекта.
Обновления программ, что нового
• Представлен бюджетный смартфон Realme P4 Lite 4G: батарея 6300 мАч и защита MIL-STD-810H
• Новые функции Android 17 – нативная блокировка программ и общий буфер обмена
• Google Chrome получил новые инструменты для продуктивной работы
• Утечка: Google готовит чип безопасности Titan M3 для процессоров Tensor G6
• Google выпустила Gemini 3.1 Pro с двукратным ростом в ARC-AGI-2 и поддержкой визуальных интерфейсов
• Технология Microsoft Project Silica: запись терабайтов данных на стеклянные пластины для хранения 10 000 лет
