Теперь пользователи Шедеврума могут попробовать в деле нейросетевую модель Janus-Pro-7B. Этот инструмент с открытым исходным кодом разработала китайская компания DeepSeek. Яндекс стал первым, кто внедрил данную модель в массовое приложение.
Испытать возможности Janus-Pro-7B можно в мобильном приложении Шедеврум на Android и iOS вплоть до конца марта. Пользователи уже могут выбирать её наряду с моделями из линейки YandexART при создании изображений.
Скачать Шедеврум для Android и iPhone
Яндекс разместил модель на своих серверах, что обеспечивает локальное хранение всех данных, включая пользовательские запросы и сгенерированные изображения. Это позволяет генерировать картинки, сохранять их в профиле и загружать для дальнейшего использования, например, публикации в соцсетях.
Мы продолжаем развивать собственную модель YandexART, являющуюся основой Шедеврума. В то же время мы стремимся предоставить пользователям возможность познакомиться и с другими нейросетевыми решениями. Теперь у энтузиастов ИИ-графики есть шанс одними из первых опробовать Janus-Pro-7B от DeepSeek.
Николай Гаврилов,
руководитель проекта Шедеврум
Что такое Шедеврум?
Шедеврум — мобильное приложение Яндекса, предназначенное для создания изображений, видео и текстов с помощью нейросетей. YandexART формирует иллюстрации и анимацию, обрабатывает фотографии с эффектами Фильтрумов, а YandexGPT генерирует тексты с заголовками и подходящими изображениями. Также доступны функции создания клипов и добавления музыки. С момента выхода в апреле 2023 года приложение быстро завоевало популярность, достигнув первых позиций в App Store и Google Play, а общее число скачиваний превысило 16,5 миллионов.
О модели Janus-Pro-7B
Компания DeepSeek презентовала нейросеть Janus-Pro-7B в конце января 2025 года. Эта мультимодальная модель предназначена как для генерации, так и для распознавания изображений. Её исходный код опубликован на платформе Hugging Face, предназначенной для разработки и распространения ИИ-инструментов. Разработчики DeepSeek приглашают исследователей и специалистов в области машинного обучения к совместной работе над улучшением модели.
Обновления программ, что нового
• Представлен бюджетный смартфон Realme P4 Lite 4G: батарея 6300 мАч и защита MIL-STD-810H
• Новые функции Android 17 – нативная блокировка программ и общий буфер обмена
• Google Chrome получил новые инструменты для продуктивной работы
• Утечка: Google готовит чип безопасности Titan M3 для процессоров Tensor G6
• Google выпустила Gemini 3.1 Pro с двукратным ростом в ARC-AGI-2 и поддержкой визуальных интерфейсов
• Технология Microsoft Project Silica: запись терабайтов данных на стеклянные пластины для хранения 10 000 лет
