Компания NVIDIA опубликовала в своём твиттере запись, призывающую геймеров присоединиться к команде PC Master Race в помощи проекту Folding@home и поделиться неиспользуемыми вычислительными мощностями своих видеокарт для борьбы с коронавирусом.
PC Gamers, let’s put those GPUs to work.
— NVIDIA GeForce (@NVIDIAGeForce) March 13, 2020
Join us and our friends at @OfficialPCMR in supporting folding@home and donating unused GPU computing power to fight against COVID-19!
Learn more -> https://t.co/EQE4u7xTZT pic.twitter.com/uO0ZCq8PEv
Folding@home - проект Стэнфордского университета, который использует вычислительные мощности компьютеров по всему миру для изучения процесса сворачивания белка, чтобы помочь в исследовании различных заболеваний, таких как рак, болезни Альцгеймера, Хантингтона и Паркинсона. В настоящий момент, проект сконцентрирован на изучении вируса Covid-19 (коронавирус 2019).

Проект Folding@home объединяет компьютеры добровольцев по всему миру для распределения вычислений при изучении поведения белка при различных заболеваниях. Исследования помогают изучить природу различных инфекций и вирусов, а также способствуют в поисках действующих лекарств.
Игровые компьютеры имеют производительные видеокарты, которые способны выполнять обработку больших объёмов данных. Такие вычислительные мощности могут оказать полезный вклад в скорейшее изучение коронавируса сотрудниками Стэнфордского университета и, возможно, поспособствовать выведению вакцины от этого вируса.
Если вы желаете помочь проекту Folding@home в изучении и борьбе с коронавирусом, а также другими серьёзными болезнями, вы можете скачать с официального сайта приложение Folding@home и установить его на свой компьютер. Доступны версии для Windows, Mac и Linux.
Обновления программ, что нового
• Представлен бюджетный смартфон Realme P4 Lite 4G: батарея 6300 мАч и защита MIL-STD-810H
• Новые функции Android 17 – нативная блокировка программ и общий буфер обмена
• Google Chrome получил новые инструменты для продуктивной работы
• Утечка: Google готовит чип безопасности Titan M3 для процессоров Tensor G6
• Google выпустила Gemini 3.1 Pro с двукратным ростом в ARC-AGI-2 и поддержкой визуальных интерфейсов
• Технология Microsoft Project Silica: запись терабайтов данных на стеклянные пластины для хранения 10 000 лет